Nous avons les données. Peut-on vraiment leur faire confiance ?

Dans les chaînes d’approvisionnement du cacao, du café et d’autres produits agricoles, la traçabilité est devenue une composante essentielle de l’activité.

Les entreprises collectent désormais des informations sur les producteurs, les parcelles, leur géolocalisation, les volumes, les lots, les certifications et les différentes étapes de la chaîne.

À cela s’ajoutent les exigences de programmes comme Fairtrade, Rainforest Alliance et, de plus en plus, les obligations liées à l’EUDR.

Sur le papier, cela devrait produire une supply chain de plus en plus transparente.

Mais une question mérite d’être posée :

Plus de données signifie-t-il nécessairement une meilleure traçabilité ?

Pas toujours.

Le problème n’est pas seulement de collecter la donnée

Dans de nombreuses organisations, les informations existent déjà. Une liste de producteurs peut être conservée dans Excel. Les coordonnées GPS dans un autre fichier. Les certificats dans des PDF. Les rapports d’audit dans des dossiers séparés. Les informations de lots dans un autre système. Et les échanges avec les fournisseurs dans les emails ou WhatsApp. Chacune de ces informations peut être utile individuellement.

Le problème apparaît lorsqu’il faut les relier. Un producteur doit pouvoir être relié à sa parcelle. Une parcelle à un lot. Un lot à une expédition. Les documents doivent correspondre aux bonnes entités. Et les informations provenant de différentes sources doivent raconter la même histoire.

C’est à ce moment que la traçabilité devient moins un problème de collecte qu’un problème de connexion et de vérification des données.

Fairtrade met en lumière un enjeu plus large

Dans son récent travail sur la trusted traceability, Fairtrade souligne justement l’importance de systèmes capables de mieux communiquer entre eux, sans nécessairement obliger les acteurs à abandonner les outils qu’ils utilisent déjà.

L’objectif n’est pas simplement de déplacer davantage de données. Il s’agit de permettre aux différents acteurs de réutiliser, connecter et comprendre l’information dont ils disposent.

Cette approche est particulièrement pertinente pour les chaînes agricoles où plusieurs systèmes coexistent déjà : certification, traçabilité, gestion des fournisseurs, géolocalisation, audits et exigences réglementaires.

L’interopérabilité devient alors un moyen de réduire la fragmentation et les doublons, mais aussi d'améliorer la confiance dans les données.

La donnée disponible n’est pas forcément une donnée exploitable

C’est probablement l’un des changements les plus importants à comprendre.

Une entreprise peut disposer de milliers de lignes de données et de centaines de documents sans avoir une vision claire de sa situation.

La donnée peut être présente sans être exploitable.

Une information peut être incomplète, obsolète, incohérente avec une autre source, difficile à retrouver, impossible à rattacher rapidement au bon producteur, à la bonne parcelle ou au bon lot.

Dans ces situations, une partie importante du travail des équipes de conformité consiste encore à chercher, comparer et vérifier manuellement.

Ce travail est nécessaire. Mais il est aussi répétitif et chronophage.

La confiance commence par la qualité des données

La trusted traceability ne concerne donc pas uniquement la technologie. Elle concerne aussi la manière dont les données sont produites et utilisées.

Qui collecte la donnée ?

Comment est-elle vérifiée ?

Qui peut y accéder ?

Peut-elle être reliée à une autre source ?

Peut-on comprendre son origine ?

Peut-on l'utiliser pour prendre une décision ?

Ces questions deviennent particulièrement importantes lorsque les mêmes données doivent répondre à plusieurs besoins : certification, conformité réglementaire, exigences client, reporting interne ou préparation d’un audit.

La qualité de la donnée devient alors une condition de la qualité de la décision.

Le prochain défi : faire travailler les données ensemble

L’évolution de la traçabilité ne devrait donc pas nécessairement consister à ajouter toujours plus de plateformes.

Dans certains cas, la priorité peut être beaucoup plus simple :

connecter ce qui existe déjà ;

identifier ce qui manque ;

vérifier ce qui ne correspond pas ;

et rendre l’information compréhensible pour ceux qui doivent agir.

C’est là que les outils numériques peuvent apporter une nouvelle valeur.

Pas nécessairement en remplaçant les systèmes existants, mais en ajoutant une couche capable d'aider les équipes à exploiter leurs données plus rapidement.

De la collecte à l'intelligence opérationnelle

La prochaine étape de la traçabilité pourrait donc être moins :

“Quelle quantité de données avons nous?”

et davantage :

"Que pouvons-nous comprendre avec certitude et sur quoi pouvons-nous agir à partir des données dont nous disposons ?"

Pour les exportateurs et organisations agricoles africaines, cette distinction est importante.

L’objectif n’est pas de collecter des données pour remplir davantage de fichiers.

Il est de construire des chaînes d’approvisionnement où les informations peuvent être connectées, vérifiées et utilisées avec confiance.

La traçabilité de demain ne sera peut-être pas définie par la quantité de données collectées, mais par la capacité des acteurs à relier ces données, à en vérifier la qualité et à agir dessus.

C’est là que commence la véritable traçabilité dite fiable.